Imagen creada con IAOpenAI amplió el universo ChatGPT-6 con las versiones Sol y Luna,con las que promete una mayor eficiencia de costos.
Se trata de modelos con potencialidades de Astra que incorporan en su aprendizaje los avances obtenidos al momento en materia de trabajo profesional,veracidad y codificación,entre otras virtudes,pero a un menor precio.
La empresa redujo 50% el precio de entrada y salida de GPT-6 Sol frente a los precios promocionales de GPT-5.6 Sol. En el caso de GPT-6 Luna,el precio de entrada se redujo 50% y el de salida alrededor de 58%,frente a los precios promocionales de GPT-5.6 Luna.
ModeloEntrada / 1 millón de tokensSalida / 1 millón de tokensGPT-6 Sol2 dólares10 dólaresGPT-6 Luna0.10 dólares0.50 dólaresGPT-5.6 Sol4 dólares20 dólaresGPT-5.6 Luna0.20 dólares1.20 dólares“GPT-6 Sol y Luna aportan mejoras de inteligencia y eficiencia de costos a los modelos que ya conoce y utiliza,abarcando las funcionalidades más útiles para realizar trabajos complejos”,dijo la compañía.
En la vertical veracidad,GPT-6 Sol cometió la mitad de errores en determinadas pruebas que su predecesor,acercándose a los valores de Astra pero a menor precio. GPT-6 Luna también mostró mejoras,aunque con niveles de esfuerzo más altos.
Al mismo tiempo,las versiones “combinan un sólido rendimiento de codificación con precios de API más bajos”,según OpenAI,y ofrecen rendimiento más rentable en el esfuerzo del computador para realizar las tareas.
La firma también incorporó un estilo de comunicación mejorado para dar respuestas ligeramente más breves sin alterar la calidad del contenido e implementó mejoras en el almacenamiento de caché.
GPT-6 Sol y GPT-6 Luna ya están disponibles en ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus,Pro,Business,Enterprise y Edu,así como mediante la API de OpenAI. Los usuarios de Free y Go pueden probar GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio.
OpenAI se compromete con evaluaciones externas
OpenAI también se comprometió a
dar acceso más profundo a evaluadores externos en las distintas fases de formación,evaluación e implementación de sus soluciones y productos de Inteligencia Artificial. Esto bajo la premisa de que una revisión más exhaustiva se traducirá en una mejor versión final de lo que presenta al mercado.
La empresa tecnológica propuso áreas de acción específicas,como incidentes de desalineación crítica o revisión de medidas de seguridad críticas en despliegues internos y externos.
Además,planteó principios para evaluaciones eficaces; entre ellos,afirmaciones claramente definidas,acceso proporcionado,estándares transparentes,confidencialidad,conclusiones prácticas y plazos para la corrección.
La compañía señaló que apoyará a los evaluadores externos y contribuirá a establecer estándares internacionales más claros y compartidos para lograr evaluaciones eficaces por parte de terceros. Además,dijo que se encuentra en diálogo con varios terceros interesados “en propuestas que se alinean con las áreas prioritarias mencionadas”.
